登录 注册
当前位置:主页 > 资源下载 > 50 > 首个基于弱监督深度学习的全片组织图像临床级计算病理学AI系统已投入使用

首个基于弱监督深度学习的全片组织图像临床级计算病理学AI系统已投入使用

  • 更新:2024-12-12 10:13:56
  • 大小:985KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

全球首个临床级病理AI系统原始码及复现。 介绍: 官方Github : : 个人补充部分 数据集下载。自己申请的,可直接使用, 50G左右。下载,密码: i8fv 数据集准备。官方接口需要指定格式,参考code/README.md 。这里我自己写了一个脚本,见code/dataPrepare_for_CNN.py和code/dataPrepare_for_Rnn.py ,改一下相关路径就好。 训练及测试。将官方代码改成单机数据并行训练,加速训练,单GPU也无需更改代码。具体运行命令,参考code/README.md 具体代码运行流程 运行: code/dataPrepare_for_CNN.py ,生成MIL所需的数据 运行code/MIL_train.py和code/MIL_test.py (很慢) 运行: code/dataPrepare_for_Rnn.py ,生成RNN所需的数据