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Weakly-Supervised-Object-Localization下载
资源介绍
弱监督对象本地化
存储库包含用于在弱监督环境下训练目标检测器的代码，即仅使用图像级别标签学习目标检测器。 这是课程16820（视觉学习与识别）的一部分。
要求：
火炬
Tensorflow（仅用于Tensorboard）
智慧
枕头（PIL）
该代码包含以下论文的简化实现：
Oquab，Maxime等。 “使用卷积神经网络进行对象定位是免费的吗？-弱监督学习。” IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。 2015年。
Bilen，Hakan和Andrea Vedaldi。 “缺乏监督的深度检测网络。” IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集。 2016年。
第一篇论文的样本结果：
第二篇论文的样本结果：