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使用Uber的自主可视化系统(AVS)和Jupyter Notebook应用来实现激光雷达数据的可视化

  • 更新:2024-12-12 10:40:08
  • 大小:925KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

可视化激光雷达数据 使用Uber自主可视化系统(AVS)和Jupyter Notebook应用程序可视化激光雷达数据 该项目包含两个不同的应用程序,这些应用程序使用KITTI Vision Benchmark Suite数据集可视化激光雷达数据。 1. Uber AVS自主可视化系统(AVS)-XVIZ(AVS的数据层) 快速开始 您需要和来运行示例。 # Clone XVIZ $ git clone https://github.com/uber/xviz.git $ cd xviz # Install dependencies $ yarn bootstrap 转换并提供KITTI示例数据: # Download KITTI data $ ./scripts/download-kitti-data.sh # Convert KITTI data if necessary and