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MCV_M5_VisualRecognition: 该项目为2020-M5版的MCV视觉识别项目

  • 更新:2024-12-12 10:53:38
  • 大小:13KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

MCV 2020-M5视觉识别-第6组 项目:对象检测和分割 小组成员: Dhananjay Nahata: Siddhant Bhambri: 于庞: 庆阮(Khanh Nguyen): 项目结构: 我们根据每周的工作来组织该项目。 源代码被推送到相应的文件夹中,名为WeekX。 第一周 我们使用脚本main.py训练模型。 可以在找到本周所做工作的介绍。 第二周 脚本inference.py用于通过更改模型配置来获取推理结果。 train.py用于在KITTI数据集上训练Faster R-CNN。 超参数需要在脚本中修复。 可以在找到本周所做工作的介绍。 有关使用深层模型的最先进的对象检测方法的简短报告。 第三周 运行inference_evaluate.py以获取任务b-c的结果(AP度量标准,生成的图像)​​,必须通过修改脚本来指定配置。 对于培训任务,请转到