创建Stylized-ImageNet代码的举措，生成了标准ImageNet的风格化版本，该成果在ICLR 2019会议上被选为口头报告

程式化的ImageNet 该存储库包含有关如何创建Stylized-ImageNet的信息和代码，这是ImageNet的一种程式化版本，可用于在CNN中引起形状偏斜，正如我们的论文 Robert Geirhos，Patricia Rubisch，Claudio Michaelis，Matthias Bethge，Felix A.Wichmann和Wieland Brendel等人提出，。 我们希望您会发现此存储库对您自己的研究有用。 请注意，与本文有关的所有代码，数据和材料都可以在单独的存储库中找到，即 。 如果您有任何疑问，请随时通过与我联系。 范例图片 以下是一些示例，说明同一ImageNet图像的不同样式如何： 如您所见，局部纹理严重扭曲，而整体对象形状在造型过程中保持（或多或少）完好无损。 这使Stylized-ImageNet成为有效的数据集，可推动CNN进一步了解形状，而无