资源介绍
ICCV 2019论文代码“”
该代码是基于pytorch框架和代码开发的。
更新
2019年8月16日
我们的的培训和测试代码已发布。
我们已经清除并测试了Market，Duke数据集上的代码，预期的检索性能如下：
市场
R @ 1
R @ 5
R @ 10
地图
参考
IDE + ERA
89.9％
96.4％
97.6％
75.6％
train_ide.py
IDE + MHN6
93.1％
97.7％
98.7％
83.2％
train_ide.py
PCB + ERA
91.7％
97.4％
98.3％
76.4％
train_smallPCB
PCB + MHN4
94.3％
98.0％
98.8％
83.9％
train_smallPCB
PCB + MHN6
94.8％
98.3％
98.9％
85.2％