使用C ++和opencv库构建一个基于PCA的人脸识别系统，接着在python中运用k-NN进行分类

OpenCV测试 人脸识别系统 使用C ++为PCA使用opencv库构建人脸识别系统，然后在python中使用k-NN完成分类 pca.cpp- 该文件包含用于在训练数据上实施PCA的代码，并创建15个特征面，然后为每个图像的权重矢量提供给代码。 （总共75张图像）已为15个不同的人提供了每人5张图像，以创建特征脸。 knn.py：-此文件包含分类算法。 即K个最近的邻居。 脚步 ： 我们已经从数据库中选择了75张图像（每类5张图像）并输入到代码中。 运行c ++代码pca.cpp，它会生成15、1乘10304的本征面列矩阵，这些矩阵存储在数据集文件夹中的eigen” x” .txt文件中，x从1到15。这已经完成。 它还会生成一个权重向量列表，每个权重向量的维数为1by15，其中存储了对应于每个特征脸的75张图像的权重以及人的类别名称，此结果存储在weight.txt中，该