首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
10
> 使用R和Shiny开发Web应用程序,实现机器学习预测心脏病
使用R和Shiny开发Web应用程序,实现机器学习预测心脏病
更新:
2024-12-12 14:47:20
大小:
2.34MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
其它 - 开发技术
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
使用机器学习R和发光的心脏疾病预测 庄主:Soham Bakore 使用R和Shiny创建Web应用程序以使用机器学习预测心脏病 我们正在使用三种机器学习算法,分别是朴素贝叶斯(Naive Bayes),支持向量机(SVM)和决策树。 目前,在支持SVM的Shiny Web应用中实现了精度最高的算法。 用户的“登录和注册”模块正在进行中,将很快更新。
上一篇:
软件开发流程图.vsdx
下一篇:
dynamic-updatechart-rshiny-highcharts:使用Shiny将R变量动态传递给JavaScript
相关推荐
12-02
使用R和Shiny开发Web应用程序,实现机器学习预测心脏病