蒙古语语音识别采用PyTorch技术实现

使用蒙古专有数据集（WER 8％）进行培训的在线演示： ： 。 在此仓库中，实现了以下论文： 语音识别作为光学字符识别 此仓库部分基于： 来自解码器 Jasper / QuartzNet模块 训练 使用conda安装PyTorch> = 1.3 安装剩余的依赖项： pip install -r requirements.txt 下载蒙古圣经数据集： cd datasets && python dl_mbspeech.py 预先计算Mel频谱图： python preprop_dataset.py --dataset mbspeech 火车： python train.py --model crnn --max-epochs 50 --dataset mbspeech --lr-warmup-steps 100 TensorBoard的日志保存在文件夹logdir 结果 在训