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OrganSegRSTN_PyTorch是CVPR 2018中提出的OrganSegRSTN在PyTorch中的实现版本
资源介绍
OrganSegRSTN_PyTorch：端到端的粗到细器官分割框架
这是一个重新实施的在PyTorch 0.4，Python的3.6
v1.2-2018年11月9日-倪天伟和谢凌曦
图片来源： 原始版本是启行，周瑜音和谢灵溪在CAFFE中实现的。
在开始之前，请注意有一个LAZY MODE，它允许您一键运行整个框架。 有关详情，请参阅第4.3节之前的内容。
1.简介
OrganSegRSTN是本文的代码包：
俞启航，谢令喜，王岩，周玉印，艾略特·费什曼，艾伦·尤里尔，“循环显着性转换网络：结合多阶段视觉线索进行小器官分割”，在盐湖城IEEE CVPR会议上，美国犹他州，2018年。
OrganSegRSTN是为3D卷设计的分段框架。 它最初设计用于在CT扫描中分割腹部器官，但我们认为它也可以用于其他目的，例如在fMRI扫描的图像中进行脑组织分割。
OrganSegRSTN基于最