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预测人类语音信号中各类情感的语音情感识别技术，是通过分析受人类情感影响而变化的多种语音成分实现的
资源介绍
语音情感识别
可以从下载项目源
作者和贡献者名单
索拉（Saurabh Zinjad）
阿米·比赫洛冈卡（Amey Bhilegaonkar）
可以将其他所有已知的错误和修复与主题“语音情感识别建议”一起发送到“ ” 。
报告的错误/修复将提交进行更正。
基本思路：
我们的机器学习模型试图通过检测受人类情感影响的语音的不同特征和成分来检测和预测语音信号或人类音频中的各种情感。 从语音中进行情感检测是一个相对较新的研究领域。 在这里，我们正在尝试一种新的方法或方法来促进情感识别研究。
介绍 ：
要熟悉和熟悉项目的概念和成果，请参阅。
影片说明[YouTube]：
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