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CudaMat能够利用支持CUDA编程语言的GPU进行高速运算，目前这类图形卡可从NVidia处获取
资源介绍
R软件代码转换为matlab
CudaMat
CudaMat可以在支持CUDA编程语言的图形卡上进行快速计算。
目前，此类卡可从NVidia获得。
CudaMat对用户而言是尽可能不可见的。
这个想法是，用户可以毫不费力地将任何现有的Matlab代码转换为CudaMat代码。
例如，像a
=
cuda（a）这样的单行，Matlab对象'a'被转换为CudaMat对象'a'。
可以使用matlab命令whos进行检查。
以前的版本（2.0.0之前的版本）托管在其他位置。
注意：要在Windows下获得不需要预安装Cuda
Development的工作版本，您将必须获取文件cufft64_90.dll并将其放入CudaMat
/
bin文件夹！
在什么情况下CudaMat会更快？
当Matlab代码的主要时间用于计算大型矩阵和/或向量之间的“昂贵”运算，它们的和或傅里叶变换时，CudaMat将极大地提高代码的速度。
但是，当问题包括对小型矩阵和向量的许多运算时，CudaMat可能对您没有帮助，实际上可能比标准的matlab代码要慢。
想到这一点的一种方法是，CudaMat中函数执行的每个开