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BLP需求估计的Matlab均方误差代码:适用于采用随机系数logit模型进行结构需求估计的Berry-Lev-Präsinger方法
资源介绍
matlab均方误差的代码BLP需求估算
基于随机系数Logit模型的结构需求估算方法。
带有一个示例,该示例复制了的结果。
数据文件和变量描述是从借来的。
我要感谢Nevo教授提供此程序,该程序是基于该程序。
该程序包含以下文件:
BLP_notes.pdf-说明使用BLP的动机,必要数据,模型原语和估算步骤的文件。
BLP_demand.py-定义BLP类的主文件,并使用Data类运行该模型并输出系数估计值,标准误差和目标函数的值。
data_Nevo.py-定义Nevo(2000b)复制的数据类的文件。
iv.mat
,
ps2.mat
-Nevo(2000b)复制的数据文件。
要运行程序:
运行data_Nevo.py
运行BLP_demand.py
结果:
Mean
SD
Income
Income^2
Age
Child
Constant
-2.010197
0.558228
2.292376
0.000000
1.284481
0.000000
0.327063
0.162589
1.209040
0.000000
0.631174
0.000000
Price
-62.