-
2008年,ASTER数据在深圳东部滨海地区的土地利用调查中得到应用
资源介绍
以深圳市东部滨海地区为试验区,对2004年11月21日AsTER遥感数据进行辐射和几何精校正处理,实地建立分类样地;根据多边形样地矢量数据计算分析12类地物在ASTER各波段光谱反射图和分类叠合图,同时进行植被指数和短波红外5个波段主成分分析;结合GIS并利用ASTER光谱波段、第一主成分、植被指数、立体像对生成的地形因子建立土地利用分类决策树表;再根据决策树表对AsTER影像进行土地利用分类。经验证,分类结果总体精度达到85.1%。应用效果表明。利用AsTER数据进行土地现状资源调查具有很好的性价比。能
- 上一篇: 高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法
- 下一篇: 卷积神经网络在图像分类中的应用研究_吴正文