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MATLAB代码实现随机森林算法处理VIIRS时间序列图像：VIIRS_timeseries
资源介绍
随机森林图像matlab代码VIIRS_timeseries
1.目标
该存储库的代码用于表征各种类型的城市土地变化。
另外，它包括三个关键部分：（1）使用对数谐波模型（LogH）对V1每月VIIRS时间序列进行建模；
（2）从拟合结果中提取时间特征和频谱特征；
（3）对城市建成区进行分类，区分不同类型的城市土地变化；
2.信息
论文链接：
引用为：郑Q.，翁Q.，＆Wang，K.（2021）。
使用夜间光时间序列堆栈来表征30个全球大城市的城市土地变化。
ISPRS摄影测量与遥感杂志，第173页，第10-23页。
土井：
更新时间：2021年1月16日版本：V1.0
V1.0是整个方法框架的原始版本。
它运作良好，但结合了GEE（javascript），matlab和python的代码。
我们稍后将尝试更新algorihtm并将所有代码编译为matlab或python。
3.工作流程简介
通过遵循下面的介绍，您将能够运行所有代码并获得所需的结果。
您可以（1）使用我们的代码（3.1和3.2）来拟合VIIRS的每月时间序列，并将其分解为逻辑趋势，季节性和误差成分，或者（2）按照本节的全