2007年对吉林查干湖水体叶绿素a含量的高光谱模型进行了研究

叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况，高光谱遥感可有效反演叶绿素a含量．该研究通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系，采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱和神经网络模型等多种算法建立了叶绿素a高光谱定量模型．结果表明：叶绿素a与单波段光谱在蓝、绿波段相关系数较低，而在红光与近红外波段有明显提高，微分光谱也表现出同样的趋势；反射率比值算法模拟效果好于线性叵归法；神经元网络模型可以大大提高实测光谱数据的反演能力，确定性系数高达0.95．这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓