首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
46
> 使用信息增益的决策树(Python实现)
使用信息增益的决策树(Python实现)
更新:
2024-12-14 08:40:38
大小:
3KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
PY
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
自己用Python3.6.1 写的基于信息增益的决策树,信息熵函数、信息增益函数、多数表决函数、产生决策树的函数写的都比较清楚,直接下载放在python环境中就能出结果,数据用的是周志华老师的《机器学习》的表4.3。
上一篇:
算法的python实现代码、测试数据集及结果
下一篇:
mysql基础篇尚硅谷视频
相关推荐
12-02
使用信息增益的决策树(Python实现)
12-02
C#源码实现ID3决策树算法,采用信息增益作为判断依据
12-02
Python实现ID3决策树的代码
12-02
决策树的常用数据挖掘及其Python实现
12-02
使用Python编写的波士顿房价决策树程序
12-02
使用Python实现决策树算法完成西电数据挖掘作业
12-02
一维半导体泊松-漂移-扩散方程的有限差分求解模型,使用Python编写的代码实现-Matlab_Poisson_Solver
12-02
使用Python和Pytorch实现将神经网络转化为软决策树的Distillation
12-02
使用Python-Caffe在树莓派上实现兼容的MobilenetSSD人脸检测器
12-02
使用Tensorflow构建MobileNet的Python实现