该项目运用高光谱图像和无监督学习技术对植被及农作物进行遥感分析，其hsimatlab代码为unsupervisedRemoteSensing

hsi matlab代码使用HSI的无监督遥感系统 使用高光谱成像以及有监督和无监督培训方法对植被和农作物进行遥感 该项目包含使用python开发的代码的不同应用程序。 运行已开发软件的安装步骤 下载并安装Anaconda.exe conda创建-n WORKSPACE_NAME 激活JOB_SPACE_NAME conda安装tensorflow-gpu conda安装keras conda安装matplotlib conda安装pylint conda安装scikit学习 conda安装-c conda-forge scikit-image conda安装pydot conda安装-c conda-forge tqdm 在4_siamxt-master目录中运行：python septup.py install 点安装pyriemann conda安装-c plotly plotly-orca psutil请求 siamxt工具箱是从下载的。 为了执行它，必须预先安装Visual Studio Build Tools 2019 与GitHub上的存储库同步 从项目的包含文件夹中下载