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Python实现的决策树代码，涵盖了GINI指数和信息熵作为构建方法，采用了10折交叉验证，并融入了Adaboost及Boosting算法
更新：
2024-12-14 09:10:44
大小：
53KB
推荐：
★★★★★
来源：
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类别：
讲义 - 课程资源
格式：
RAR
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资源介绍
决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法）
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