基于分组优化的多端元高光谱图像解混技术

为了对高光谱图像中出现的混合像元进行分解，在分层解混方法的基础上从一个新的角度出发，提出了一种新的高光谱图像解混方法。该方法根据整体和部分之间的关系，首先利用各种地物的端元组对混合像元分别进行解混，然后利用根均方误差（RMSE）选出每个端元组中反演误差最小的那个端元。该方法可以降低计算的复杂度，有效地抑制噪声的影响，迭代次数减少了1 900次。