首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 使用R语言实现机器学习方法，通过决策树、神经网络等九种算法对信用卡违约率进行建模预测
使用R语言实现机器学习方法，通过决策树、神经网络等九种算法对信用卡违约率进行建模预测
更新：
2024-12-14 09:28:38
大小：
2.09MB
推荐：
★★★★★
来源：
网友上传分享
类别：
算法与数据结构 - 大数据
格式：
PDF
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
用R实现多种主流的机器学习方法进行，对信用卡违约率进行机器学习建模、模型评价和调参
上一篇:
决策树测试小程序代码
下一篇:
决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用
相关推荐
12-02
使用R语言实现机器学习方法，通过决策树、神经网络等九种算法对信用卡违约率进行建模预测
