HS-SOD：一种高光谱显著目标检测数据集

高光谱显着目标检测数据集（HS-SOD） 用于显着目标检测的基准的高光谱图像数据集（QoMEX 2018） 抽象的 在彩色图像上使用有监督或无监督方法进行显着物体检测已完成了许多工作。 最近，一些研究表明，也可以通过使用自然场景中高光谱图像的可见光谱中的光谱特征来实现有效的显着物体检测。 但是，这些高光谱显着物体检测模型使用从各种在线公共数据集中选择的极少数数据进行了测试，这些数据并非专门为物体检测而创建。 因此，在这里，我们的目标是通过发布具有60个高光谱图像及其各自的地面真实二进制图像和代表性渲染彩色图像（sRGB）的高光谱显着物体检测数据集来为该领域做出贡献。 在数据收集过程中，我们考虑了多个方面，例如对象大小的变化，对象的数量，前景-背景对比度，对象在图像上的位置等。然后，我们为每个高光谱数据准备了地面真实二进制图像，其中显着对象在图像上标记。 最后，我们对文献中一些现有的高光谱显