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如何在MATLAB中编写代码实现Multimodal RGBDT Video Capturing和Activity Recognition功能？
资源介绍
matlab如何敲代码多模式RGBDT视频捕获和活动识别
一个Matlab项目，使用传统的机器学习方法进行多模式（颜色，深度和热度）视频数据记录，注释和分析。
该代码包括多相机校准和同步，人体分割，图像序列中的特征点跟踪，时间序列分析以及多种机器学习方法的应用。
先决条件
Matlab
2017a
完成了什么
使用Lucas-Kennedy-Thomasi跟踪器和“良好跟踪特性”方法进行运动跟踪。
通过视频序列中跟踪点的第一差异，PCA，Radon变换和Radon变换图像的点对点距离进行特征提取。
使用诸如KNN，DT，NB，SVM，LDA和GLM之类的浅层学习方法进行分类
内容描述
Extracted_features：包含从不同模态中提取的所有特征。
下面的参考文件使用了来自三种不同模式的四种不同特征类型。
请根据文件中使用的名称遵循文件夹中的功能矩阵名称。
Preprocess_GUI_pilot_depth：包含从深度视频中提取特征，将特征输入分类框架并通过GUI界面准备结果所需的所有脚本。
Preprocess_GUI_pilot_rgb：包含从rgb视频中提取功能，将特征输