CVPR 2021中，Pytorch对预印论文“程式化的神经绘画”进行了正式实践，该项目名为stylized-neural-painting

程式化的神经绘画 | | | PyTorch正式实施预打印纸“ Stylized Neural Painting”，已被CVPR 2021接受。 我们提出了一种图像到绘画的翻译方法，该方法可以生成样式可控的生动逼真的绘画作品。 与以前的将图像转换表示为逐像素预测的图像到图像转换方法不同，我们在向量化的环境中处理这种艺术创作过程，并产生一系列可实际用于笔画的有意义的笔画参数。 由于典型的矢量渲染是不可区分的，因此我们设计了一种新型的神经渲染器，它模仿了矢量渲染器的行为，然后将笔画预测作为参数搜索过程进行构架，以最大化输入与渲染输出之间的相似性。 实验表明，通过我们的方法生成的绘画在整体外观和局部纹理上都具有很高的保真度。 我们的方法也可以与神经样式转移共同优化，后者可以进一步转移其他图像的视觉样式。 在该存储库中，我们基于Pytorch实现了本文的完整训练/推理流程，并提供了一些可