首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
10
> 利用LDA实现的用户兴趣挖掘算法
利用LDA实现的用户兴趣挖掘算法
更新:
2024-12-15 10:30:44
大小:
22KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
C++ - 后端
格式:
CPP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于LDA的Topic Model, 能够处理中文, 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式: #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符
上一篇:
产生式系统
下一篇:
libssh2-1.8.0-vs2010项目实例
相关推荐
12-02
利用LDA实现的用户兴趣挖掘算法
12-02
利用云模型的协同过滤推荐算法实现,输入用户id,进而得到用户相似度、最近邻居及推荐结果