-
Stacking-ClockWork_RNN模型将CW-RNN和VAR模型进行堆叠以实现时间序列预测
资源介绍
堆叠ClockWork_RNN
对于时间序列,分为两个部分:
发条递归神经网络的部分自回归,每日时间序列。
刑罚数据部分的相关因素,每季度的时间序列。 用最小二乘法训练体重。
叠加,将两个预测与权重结合在一起。
- 上一篇: 时间序列数据预测
- 下一篇: 基于贝叶斯理论的结构系统可靠性优化设计 (2010年)