深度学习在图像分类中的应用

Keras的实用图像分类： 你好科拉布 影像分类 预训练的特征化 转移学习 基于特征的图像搜索 01 HelloColab.ipynb 基本的Colab演示 02 ImageClassification.ipynb 在这段代码中，我们将实现一个基本的图像分类器： 加载数据集（MNIST手写数字） 设计深度学习模型并检查其可学习的参数 在训练数据上训练模型并检查学习曲线 根据从未见过的测试数据评估经过训练的模型 保存模型以备后用 加载并使用模型 03 PretrainedFeatureViz .ipynb 在这段代码中，我们将加载预训练的图像分类网络 ResNet50 VGG16 VGG19 然后使用预先训练的网络，通过t-SNE进行特征提取和可视化 04 TransferLearning.ipynb 在转移学习中，我们希望利用源任务学习到的知识来帮助学习另一个目标任务。