实例及应用原理的遗传算法

遗传算法是一种用来解决需要搜索复杂解空间的问题的 启发式算法。它通常包含了一系列的参数。如交叉运算和变异运 算的参数，种群的大小以及不同的交叉和变异的算子等。随着这 些因素的不同，遗传算法的结构也在发生变化。因此，如何根据 实际的优化问题找到相应的遗传算法的最佳结构将是非常重要 的问题。