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深度回归的全面解析：DeepRegression
资源介绍
深度回归的综合分析
该存储库包含实验中使用的代码。
在带有theano后端和python 2.7.12的keras 1.1.0上进行了测试。
需要安装scikit-learn。
如何运行：
我们建议您使用我们的exemple_script.sh。 在此文件中，您可以指定数据集和要使用的选项。
数据
trainingAnnotations.txt必须包含训练图像的列表，后跟目标：
path_img_name_1.jpg y1 y2 y3
path_img_name_2.jpg y1 y2 y3
...
validationAnnotations.txt和testAnnotations.txt必须包含具有相同格式的验证和测试图像列表。
重要的是，图像和注释文件必须位于/ pathToData /。 换句话说，“ path_img_name_1.jpg”是第一个训练图像相对于/ p