EDA_GNN：一个用于在线多目标跟踪的端到端图神经网络数据关联框架

在线多目标跟踪的基于图神经的端到端数据关联框架 PyTorch实现与暹罗网络和图神经网络相结合，用于在线多对象跟踪。 数据集可在[ ] 可以在[ ]中找到相应的论文。 怎么跑 使用python main.py从头开始训练模型。 培训设置位于config.yml 。 使用python tracking.py跟踪测试视频，同时您需要提供前五个帧的检测到的对象和跟踪结果。 跟踪设置在setting/ 。 要求 Python 2.7.12 的numpy 1.11.0 scipy 1.1.0 火炬视觉0.2.1 opencv_python 3.3.0.10 easydict 1.7 火炬0.4.1 枕头6.2.0 PyYAML 5.1