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\"LearningWithoutForgetting\" ECCV2016项目中关于“不忘学习”的资料库,包含了MATLAB特征点代码
资源介绍
matlab特征点代码不忘学习
由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和在此创建。
项目
。
有关此存储库的任何问题,请联系。
注意:此存储库是使用MatConvNet实现的。
对于PyTorch版本,我的同事Arun
Mallya的存储库中有一个。
如果您决定改用他的代码,请同时引用两篇论文。
介绍
永不忘记的学习旨在向现有的卷积神经网络添加新功能(新任务),与原始功能(旧任务)共享表示,同时允许调整共享表示以适应两项任务,而无需使用原始训练数据。
由此产生的网络仅对新任务进行完全微调,表现出比广泛使用的方法更好的实践。
它也胜过特征提取,但仅在新任务性能上。
可以在中找到更详细的摘要。
该软件旨在复制我们的方法。
我们使用图书馆。
用法
该代码已在Linux(64位Arch
Linux
4.4.5-1-ARCH)上进行了测试
先决条件
Matlab(已针对R2015b测试)
MatConvNet
v1.0-beta13
为了支持GPU,我们使用TITAN
X和CUDA
7.5。
安装
使用其安装指南相应地编译MatConvNet。
下载要在其上进行实验的数据集,并进行适当放置。
(请参见数