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日光倾城整理小波变换中能量泄漏问题的研究-仿真图1.doc下载

  • 更新:2024-12-19 13:53:32
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  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:DOC

资源介绍

日光倾城整理小波变换中能量泄漏问题的研究-仿真图1.doc 本帖最后由 日光傾城 于 2012-3-30 22:49 编辑 【小波分析】 db10的 6层分解 重构的小波能量谱分布 一、案例分析 采用 db10的 6层小波分析,经过分解、重构观察小波能量谱分布情概况。 分析的信号频率为16.7HZ。采样频率1000HZ,采样点N=1024。由于小波分解遵循Nyquist标准,因此最大可测频率为采样频率的一半,即500HZ 对信号进行六层分解,由Mallat多分辨率算法, 频带划分: d1:500--250 d2:250--125 d3:125--62.5 d4:62.5--31.25 d5:31.25--15.625d6:15.625-7.8125a6:7.8125--DC出现问题:1)16.7HZ信号应该落在d5中,但是,能量直方图显示的a6重构的成分更多,即DC--7.8125之间。                   2)原信号改成50HZ和200HZ 靠近频段的中心时,就不会发生这种现象了。 问题原因:小波变换中的能量泄漏问题 解决办法:改变采样频率(或者分解层数N),使感兴趣频率靠近频带中心位置。 未解决问题:由于谐波的存在,16.7HZ的信号会被分解1/2,1,2倍频。基频16.7的幅值比实际幅值有所衰减。这样很难判断风机转速1000r/min,即频率16.7HZ,当出现y=a*sin*16.7) b*sin c*sin ... f*sin的叠加情况时,实际的幅值会与小波分析得到的重构时间序列的幅值有所差别。期待大家能解决这个问题。同样的问题也会出现FFT变换中。例如y=sin,用离散点来描述时,1)离散的点越多,波形趋势越清晰。即采样点越多,频谱泄露越少。                              2)采样频率,必须大于待测信号的2倍(最低标准)。t=时间段内,采样周期T=1,采样频率F=1,可以采集6点。采样频率F=2,可以采集12点。因此,每个周期内采集20个点计算,采样频率选择20*(1/2pi)=3.2HZ.过大的采样长度会影响计算的速度。