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2015年的研究：基于神经网络模型的动力电池SOC估计
资源介绍
针对电动汽车动力电池荷电状态( SOC)的估计问题,对动力电池的荷电状态估计方法进行了研究。对电池荷电状态的影响因素进行了归纳,提出了基于反向传播神经网络( BP神经网络)的动力电池荷电状态估计方法。利用汽车仿真软件ADVⅠSOR对电动汽车行驶典型的汽车测试工况进行了模拟,得到了电动汽车动力电池荷电状态与电池的充放电电流、温度之间的关系。对得到的训练样本数据进行了归一化处理,经过训练,得到基于BP神经网络的动力电池荷电状态估计模型。同样,利用ADVⅠSOR软件得到的测试数据,对得到的神经网络模型进行了测试
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