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fbrs_interactive_segmentation:[CVPR2020] f-BRS下载
资源介绍
f-BRS：重新思考交互式细分的反向传播优化
该存储库提供了代码，用于通过以下论文的官方PyTorch实施来培训和测试用于交互式细分的最新模型：
f-BRS：重新考虑反向传播的细化以进行交互式细分（ ，（ ，（ ，莫斯科三星AI中心
请观看下面，解释我们的算法如何工作：
我们也有完整的MXNet实现算法，可以检查mxnet分支。
消息
[2021-02-16]我们提出了一个关于交互式分割的新论文（+代码）：使用掩码指导进行交互式分割的复兴迭代训练。 一种具有新SoTA结果且无需任何测试时间优化技术的简单方法。
搭建环境
该框架是使用Python 3.6构建的，并且依赖于PyTorch 1.4.0+。 以下命令将安装所有必需的软件包：
pip3 install -r requirements.txt
您还可以使用我们的Dockerfile来构建具有配置环境的容器。