cvpr_2012提出的face_alignment方法：用于面部姿势识别与特征检测

抽象的 提供的项目是我自己的 Matthias Dantone 等人的版本。 基于 CVPR 2012 论文的代码： Dantone M、Fanelli G、Gall J. 和 Van Gool L.，使用条件回归森林进行实时面部特征检测，IEEE 计算机视觉和模式识别会议 (CVPR'12)，2012 年。 该包包含用于训练和评估条件回归森林的源代码。 除了源代码之外，您还可以找到用于头部姿势估计和面部特征检测的预训练树。 建造 该框架需要开源计算机视觉库 OpenCV 3.0 和 Boost 1.55。 演示应用程序 使用预训练树运行演示应用程序很容易。 ./demo 0 data/config_ffd.txt data/config_headpose.txt data/haarcascade_frontalface_alt.xml 您需要设置 4 个标志： 模式（0=训练，