Matlab源代码实现DFT及频率滤波：DFT-and-frequency-filtering

DFT的matlab源代码数字图像处理 DFT： 用于计算正向傅立叶变换，逆傅立叶变换，离散余弦变换和傅立叶变换幅度的代码。 输入是大小为15X15的2D矩阵。 DFT / DFT.py文件具有函数“ forward_transform”，“ inverse_transform”，“ discrete_cosine_tranform”和“ magnitude” 我已经为所有计算实现了自己的代码，没有使用numpy，opencv或其他库中的内置函数，例如“ fft”或“ dft” 用法：python dip_hw3_dft.py 该部分没有输出图像或文件。 一切都被打印出来。 频率滤波： 通过使用不同的蒙版修改图像的DFT，对频域中的图像滤波进行编码。 使用六个不同的滤镜对图像进行滤镜：理想低通（ideal_l），理想高通（ideal_h），巴特沃思低通（butterworth_l），巴特沃思高通（butterworth_h），高斯低通（gaussian_l）和高斯高通滤镜（gaussian_h）。 程序的输入是图像，蒙版名称，截止频率和顺序（仅对Butterworth过滤器有效）。 D