scikit-learn-GLMM是R中广义线性混合模型方法的封装器，应用于Python环境

斯克莱恩-GLMM scikit-learn包装器，用于R中的广义线性混合模型方法 这是一个轻量级的包装器，可以通过R通过python拟合广义线性多元多级模型。它可以通过brms调用轻松使贝叶斯模型拟合： : 它具有足够的灵活性以扩展到其他基于R的模型，并被设计为与scikit-learn语法尽可能兼容。 它是针对rpy2 == 2.8.6专门构建的，以同时启用python2和3支持。 安装： pip install git + https : // github . com / stanbiryukov / sklearn - GLMM 在后台，该类依赖于下面列出的R库，因此