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利用线性混合效应模型对道面使用性能进行预测 (2014年)
资源介绍
针对道面状况指数（PCI）历史资料的面板数据特征，以多项式作为预测函数，将部分参数视为随机变量，建立二类线性混合效应模型.结果表明：线性混合效应模型能够有效分解变量之间的异方差，弥补传统回归模型的不足，为多区域道面使用性能数据分析提供新的技术方法；混合效应模型能够综合利用多区域信息，改进道面个体的参数估计，不仅解决部位道面个体因数据不足而无法获得模型参数的问题，而且显著提高了道面个体的预测精度.
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