Matlab实现广义泊松回归代码，其中包括对几种条件概率模型的快速CPU计算

广义泊松回归代码matlab实现条件建模工具包 几个概率模型的快速实现。 例子： MCGSM（条件高斯尺度混合物的混合物； Theis等，2012） MCBM（条件玻尔兹曼机的混合） FVBN（完全可见的信仰网络； Neal，1992年） GLM（广义线性模型； Nelder＆Wedderburn，1972年） MLR（多项逻辑回归） STM（尖峰触发的混合物模型； Theis等人，2013） 要求 Python介面 Python> = 2.7.0 NumPy> = 1.6.1 自动制作> = 1.11.0 libtool> = 2.4.0 枕头> = 2.6.1（可选） Matlab界面 Matlab> = R2009b MEX兼容编译器 我已经使用上述版本测试了代码，但是较旧的版本也可以使用。 Python范例 from cmt . models import MCGSM from cmt . transforms import WhiteningPreconditioner # load data input , output = load ( 'data' ) # prepro