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伦敦大会兼职数据科学课程所使用的教材是ga-data-science
资源介绍
兼职数据科学课程
坎帕内拉（ ）
该资料库包含的兼职课程的教学材料（幻灯片和Jupyter笔记本）。
目的
在课程结束之前，您应该能够：
应用数据科学工作流程来解决数据问题
使用pandas加载，操作和汇总数据
使用matplotlib和seaborn生成基本数据可视化
执行假设检验，并解释广义线性模型的输出
使用sklearn建立和验证预测模型
日程
会议
话题
1个
2个
3
4
5
6
7
回顾
8
回归
9
分类
10
聚类
11
降维
回顾
12
决策树和随机森林
13
自然语言处理
14
合奏方法
15
SVM和神经网络
最终演讲