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Matlab神经峰值训练分析工具箱nSTAT：用于数学建模数据处理的Matlab代码
资源介绍
数学建模数据处理matlab代码STAT
Matlab的神经峰值训练分析工具箱
nSTAT是一个开放源代码的，面向对象的Matlab工具箱，它实现了一系列用于神经峰值训练数据分析的模型和算法。
此类数据经常从神经科学实验中获得，我们编写nSTAT的意图是促进快速，轻松和一致的神经数据分析。
nSTAT的主要优势之一是针对尖峰信号的点过程广义线性模型，该模型为处理从单个神经元集合中记录的信号提供了正式的统计框架。
它还为模型拟合，模型阶次分析和自适应解码提供了广泛的支持。
除了点处理算法外，nSTAT还提供了用于高斯信号的工具，从相关分析到卡尔曼滤波器，可以应用于连续的正态分布神经信号，例如局部场电势，EEG，ECoG等。
尽管nSTAT是在考虑神经信号处理的基础上创建的，但它可以用作分析任何类型的离散和连续信号的通用工具，因此具有广泛的适用性。
像所有开源项目一样，nSTAT将受益于您的参与，建议和贡献。
该平台旨在作为基于代码贡献的工具箱扩展的存储库，以及标记和跟踪未解决的问题。
可以从下载nSTAT的当前发行版。
有关工具箱的数学和程序详细信息，请参见：
Cajigas
I，Mal