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Python_cnn:使用Python实现卷积神经网络进行Matlab批量二值化图片的代码
资源介绍
Matlab批量二值化图片代码
python_cnn
implement
convolution
neural
network
with
python
一：项目组成简单介绍：
cnn_convolution.py
卷积层类
cnn_down_sample.py
下采样层类
cnn_full_connect.py
全连接层类（也可以做为独立的神经网络模型）
activators.py
激活函数
self_conv2d.py
自定义的卷积操作函数
cnn_test.py
卷积神经网络的训练测试（有点儿乱，还在调试中，随后进行改进）
二：目的：
1：主要为了自己的理解，这个是最首要的目的
2：稍微熟悉下python
3:
网上大多是matlab，c++的实现代码
三：卷积神经网络学习回顾：
1：网络上对各种CNN框架(LENET-5,
ALEXNET,
VGG)的介绍，熟悉术语，定义
2：tensorflow中实现简单的例子
3：阅读CNN的相关论文，深入理解其中的细节
4：阅读网上CNN实现的代码，主要是matlab代码
5：自己用python实现CNN
四：说明：
1：我在写的过程中，参