精确率识别指南-tinyxml[中文]

 Kappa≥0.75 说明已经取得相当满意的一致程度  Kappa<0.4 说明一致程度不够 （7） 识别准确度 识别准确度（Accuracy）定义如下： 100% TP FN Accuracy TP TN FP FN       （15-8） 式中各项说明如下：  TP（True Positives）：正确的肯定表示正确肯定的分类数  TN（True Negatives）：正确的否定表示正确否定的分类数  FP（False Positives）：错误的肯定表示错误肯定的分类数  FN（False Negatives）：错误的否定表示错误否定的分类数 （8） 识别精确率 识别精确率（Precision）定义如下： 100% TP Precision TP FP    （15-9） （9） 反馈率 反馈率(Recall)定义如下： 100% TP Recall TP TN    （15-10） （10） ROC 曲线 受试者工作特性（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线是一种非常有效的模型 评价方法，可为选定临界值给出定量提示。将灵敏度（Sensitivity）设在纵轴，1-特异性