示例：利用Java将字符串转化为公式进行大数据与广告关系的计算

1.1 大数据与广告的关系 近年来，大数据思维和技术渐成显学。然而，大数据这一概念至今为止并没有一个内 涵上准确的界定。在参考文献[56]中，作者用 Volume（规模）、Variety（多样性）、Velocity （高速）和 Value（价值），即所谓的 4V特征来描述大数据问题的特性，但并没有给出这 类问题的界定标准。然而，从实际操作的角度来看什么是大数据问题或许要比理论上的定 义简单一些：如果有的数据处理问题无法通过数据采样的方法来降低处理的复杂程度，就 必须利用一些专门为海量数据处理而设计的计算和存储技术（如 MapReduce、NoSQL数 据库等）来实现。于是，这样的问题也就从工程上归为大数据问题，图 1-1阐释了这一视 角。 图 1-1 大数据问题的特性示意 在图 1-1中，我们考察的是某一个有确定目标函数的数据处理问题。图中的三条曲线 是三类有代表性的数据问题。