参数优化及应用模型流程的tinyxml指南（中文版）

15.5 参数优化 在此之前，当我们选定模型进行训练时，都采用的是默认的参数配置，当我们需要对参 数设置的时候，往往也因为取值范围过大，而不知道该如何选择，RapidMiner 给我们了一 些工具，可以产生一些帮助。如图 15.12 图 15.12 参数优化及应用模型流程 在图中，我们调用“Optimize Parameters(Grid)”网格性能优化操作符，在参数设置“Edit Parameter Settings”里面，我们将需要优化的模型参数放到右边，并在下方填好取值范围、 步进及取值方式，如图 15.13，在对模型进行交叉验证时，我们调用“Log”操作返回对模 型的参数调整进行记录，如图 15.14，需要记录的参数配置如图 15.15，最后如果要将优化后 的参数设置自动应用到训练模型中，可调用“Set Parameters”操作符。