基本过程的自适应滤波法：分别针对4麦克风阵列和6麦克风阵列的电路图

用这种组合模型来取代。但是，对于指数平滑法存在的加权系数α 的选择问题，以及 只能逐期预测问题，差分指数平滑模型也没有改进。 §5 自适应滤波法 5.1 自适应滤波法的基本过程 自适应滤波法与移动平均法、指数平滑法一样，也是以时间序列的历史观测值进行 某种加权平均来预测的，它要寻找一组“ 佳”的权数，其办法是先用一组给定的权数 来计算一个预测值，然后计算预测误差，再根据预测误差调整权数以减少误差。这样反 复进行，直至找出一组“ 佳”权数，使误差减少到 低限度。由于这种调整权数的过 程与通讯工程中的传输噪声过滤过程极为接近，故称为自适应滤波法。 自适应滤波法的基本预测公式为