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ADAS与自动驾驶的当前状况、系统架构、运算方法及技术路径

  • 更新:2024-05-17 10:50:32
  • 大小:2.24MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:深度学习 - 人工智能
  • 格式:PDF

资源介绍

高级驾驶辅助系统 [1] 是利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅速,原来这类系统局限于高端市场,而现在正在进入中端市场,与此同时,许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见,经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。