应用原创EMD和EEMD变换进行信号去噪的实践，附带EEMD程序-wigb.m

原创EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用含EEMD程序-wigb.m EMD：经验模态分解 ，具体参见 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。步骤如下： 1）通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体； 2）对进行EMD分解，得到各个IMF分量； 3）给目标信号加入不同的白噪，重复以上两步； 4）分解后得到各自的IMF分量组； 5）取相应IMF的均值作为最终的IMF组； 6）取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。function eemd_emd_quzao clear all;clear;clc;clf; load data for i=1:21; b=eemd,0.4,100); bb=b b b b b b; end wigb,title for i=1:21; c=emd); c=c c c c c; end figure wigb,title复制代码 未命名.jpg 未命名1.jpg 未命名2.jpg 欲了解更多关于EEMD方面的信息，可以参考网站：http://rcada.ncu.edu.tw/research1.htm（**大学数据分析方法研究中心）