SIS流行病模型的Stochastic仿真MATLAB代码实现，采用Gillespie算法进行模拟

sis数学模型MATLAB代码随机SIS 使用Gillespie算法（MATLAB）进行SIS流行病模型模拟 这些文件是为在蒙特克莱尔州立大学数学科学系的Eric Forgoston博士的指导下进行的学术研究而创建的。 所述研究的目的是探索“预警信号”的理论及其在具有Allee效应的数学流行病学和人口模型中的应用，从而允许研究影响这些动态系统行为的控制机制。 在此存储库中找到的代码中选择和实现的模型（在MATLAB和FORTRAN中）均遵循SIS（易感感染易感染）流行模型。 本文发现的模拟是通过采用Gillespie算法模拟随机流行病学数据来完成的。 Gillespie_SIS_V3是主要的模拟文件。 它绘制了模拟结果，并允许用户在给定点“脉动”总体。 Gillespie_SIS_V6与V3相似，但仅用于生成预定数量的时间序列。 Gillespie_SIS_V7与V3相似，但是，当自相关值达到统计阈值时，就会发生脉冲。 这是通过读取包含所述值（从R导入）的.csv文件来实现的。 Gillespie_SIS_V5是V3的FORTRAN版本，没有实施控制措施。