SpineCurvEst是我们项目工作资料库的一部分，专门用于脊柱弯曲度估算，其中包含了我们方法的所有MATLAB实施代码和结果，表现为l-曲线

l-曲线矩阵代码脊柱曲率估计和Cobb角估计 关于 这是一个存储库，其中包含用于构建，训练和测试我们的框架的所有代码。 我们参加了准确的自动脊柱曲率估算MICCAI 2019挑战赛。 我们的方法在测试数据集上的SMAPE得分为25.69。 有关挑战的详细信息，请访问。 我们在MICCAI 2019 Workshop-SpinEva2019上发表了论文。 我们的方法 在这里，我们提出了一种新颖的框架来估算椎骨标志。 该框架具有两个单独训练的网络。 对象检测器将每个椎骨预测为单个对象。 地标估计器，可在每个椎骨中找到地标位置。 整个网络估计68个椎骨界标（每个椎骨4个角）以形成脊椎曲线。 通过应用包括离群值剔除和曲线平滑在内的一些后处理来改进椎骨的检测和估计。最后，我们还使用椎骨界标的斜率来计算3个Cobb角（MT，PT，TL / L）。 结果 用法 如果要使用此代码，请参考以下文件夹结构： Object_Detection：更快的RCNN实现。 请访问以获取有关培训和测试的更多详细信息。 我们使用了它们的实现。 Landmark_Detection：在此处使用代码来训练本地地标检测器。